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Security Special

IT-Security zur Chefsache machen
Wenn Unternehmen ihre Geschäftsprozesse in Richtung Mobility, Collaboration oder Cloud transformieren, geht das nicht ohne IT-Security.
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PAC Radar Report

Whitepaper PAC Radar Report
Whitepaper: Führende Anbieter von SAP Consulting & Systemintegration (C&SI) in Deutschland
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Referenzen

AH Rittersbacher

Mehr Tempo mit VaudisPro

Die Händlersoftware VaudisPro unterstützt die Verkaufs- und Serviceprozesse in den Niederlassungen der Autohandelsgesellschaft Rittersbacher.
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AH Prengemann

Mit Xenon alle Finanzen im Blick

Finanz- und Buchhaltungssystem Xenon liefert dem Autohaus Prengemann aktuelle Kennzahlen.
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AH Schade und Sohn

Mit VaudisPro breiter aufgestellt

Um neben Mercedes- auch VW-Kunden zu betreuen, führt das Autohaus Schade u. Sohn als weiteres Dealer-Management-System VaudisPro ein.
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HIL GmbH | Beispiel für ein hochsicheres Weitverkehrsnetz

Hochsicheres Weitverkehrsnetz dank Kryptoboxen

Beispiel für ein hochsicheres Weitverkehrsnetz: Die HIL GmbH arbeitet mit kryptologisch abgesicherter Datenübertragung bei allen Material- und Logistikanwendungen.
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Flughafen Scheremetjewo Moskau

Flughafen Scheremetjewo Moskau

Durch die Integration einer SAP-Rechnungswesenkomponente hat der Flughafen seine Rechnungsstellung automatisiert und die Liquidität verbessert.
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Baden-Württemberg

Landesweites SAP

Seit der Einführung eines zentralen SAP-Systems verfügt das Land Baden-Württemberg über Controllinginstrumente – wie ein privates Unternehmen.
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Magna International Inc.

Dynamic Sourcing als SAP-Betriebsmodell

Der österreichisch-kanadische Automobilzulieferer Magna hat den Betrieb seiner SAP-Systeme auf Cloud Computing umgestellt.
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13. September 2013 Lösungen

„Cloud Partner of the Year“ – T-Systems von Cisco ausgezeichnet

“Cloud Partner of the Year“

T-Systems ist für Cisco als Cloud-Partner erste Wahl.

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Schlagwort-Archive: Big Data

Erst Edward Snowden, dann die österreichische Klage gegen das „Safe Harbor“-Abkommen und zu guter Letzt der Urteilsspruch des Europäischen Gerichtshofs. Persönliche Daten europäischer Internet-Nutzer sind in den USA laut EU-Kommission nicht ausreichend geschützt. In Biere, im größten “Cloud”-Rechenzentrumvon der Deutschen Telekom sind die Daten jedoch sicher.

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Big Data ist eines der aktuellen “magischen” Themen der IT. Es gibt nahezu kein Einsatzfeld, in dem nicht massenhaft Daten anfallen. Daten, denen man mit modernen IT-Methoden geschäftsrelevante Informationen entlocken kann. Oder die die Nutzung von Produkten und Diensten optimieren können. In der Automobilbranche gibt es eine Fülle von Einsatzmöglichkeiten für Big Data.

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“Wird das autonome Fahren in Deutschland an der zu langsamen Politik scheitern?” – diese Frage stellte mir kürzlich ein Student im Rahmen seiner Bachelorarbeit. Natürlich neigen wir Deutsche gerne dazu, unsere Politik als die Quelle allen Übels ins Visier zu nehmen. Aber … allein in diesem Fall fehlt mir der Glaube. Ich sehe zumindest einen Dreikampf um den größten Bremsfaktor.

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Wissen ist Macht. Daten sind der Rohstoff für Informationen und damit für neues Wissens. Im unternehmerischen Sinne bedeutet dies, wer besser informiert ist, hat gegenüber dem Wettbewerb einen entscheidenden Vorteil. Entsprechend steigen Entwicklungen und Analysen im Bereich Big Data. Doch die Zahl der Big Data Experten in Unternehmen liegt noch weit hinter dem Bedarf zurück. Daher bündeln sich Experten und deren Expertisen zunehmend in Entwicklungslaboren, sg. Labs. Dabei geht es nicht nur um die Entwicklung potenzieller Geschäftsmodelle, sondern vor allem um die Frage, wie die Daten –fair und datenschutzkonform genutzt werden können.

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Ein Petabyte sind über 1.125.899.906.842.600 Byte, dahinter steht also eine 1 gefolgt von 15 Stellen, für viele Menschen kaum vorstellbar. Noch schwieriger wird es, denkt man an das hundertfache, wie es Forscher am Datenzentrum der europäischen Kernforschungsorganisation CERN in Genf tun. Hier, wo im Juli 2012 die Existenz des Higgs-Bosons nachgewiesen werden konnte, ist der Umgang mit solchen Datenmengen Alltag.

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16,4 Millionen Treffer bei Google und doch: “Industrie 4.0? Nie gehört!” – das Urteil der produzierenden Industrie über das von Politik und IT-Branche heiß geliebte Schlagwort fällt ernüchternd aus. Nimmt man allein die Ergebnisse des kürzlich erschienenen Telekom-Sicherheitsreports als Maßstab geht die nächste Stufe der industriellen Evolution an Deutschland vorbei. 82 Prozent der knapp 1.400 Befragten hörten den Begriff “Industrie 4.0” während des Studien-Interviews zum ersten Mal. Allerdings – das muss ich der Fairness halber erwähnen – befragte Allensbach repräsentativ quer durch die deutsche Bevölkerung ab 16 Jahren.

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Datengetriebene Geschäftsmodelle, eine Bezeichnung, die immer häufiger gebraucht wird. Sie verkörpern alle neuen Produkte und Dienstleistungen, die auf unternehmenseigenen Daten basieren und zudem mit Daten Dritter angereichert sein können. Dabei spielen Big Data Analysen eine entscheidende Rolle um die Daten auch zweckmäßig kombinieren und auswerten zu können.

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Der Mensch ist ein Gewohnheitstier. So ist es für uns zur Selbstverständlichkeit geworden, dass wir personalisierte Angebote auf Plattformen wie Amazon oder Netflix erhalten. Sie basieren unter anderem auf unserem Kaufverhalten oder unseren Suchanfragen. Entsprechend wundert sich niemand mehr, wenn er eine Kaffeemaschine einer bestimmten Marke angeboten bekommt, weil er zwei Tage zuvor eine Waage der selben Marke bestellt hatte. Die gleiche Vorgehensweise soll nun auch in der Bildung Anwendung finden – nur wie?

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Innovation ist der treibende Faktor in unserer heutigen Wirtschaft und muss weiter im Fokus stehen. Es gibt aber einige Bedenken in unserer Gesellschaft, die die Geschwindigkeit von Innovation verlangsamen können.

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Die nächste Generation von Big-Data-Programmen steht schon bereit. Neue Tools wie Apache Spark dringen in den Markt und erzielen bei großen Unternehmen, wie IBM, Intel und Spotify sensationelle Erfolge. Spark kann Abfragen und Daten direkt im Arbeitsspeicher der Clusterknoten speichern und parallel auf mehrere Knoten verteilen, dadurch steigt die Leistungsfähigkeit enorm. Im Daytona Gray Sort Benchmark siegte Spark in der 100-Terabyte-Klasse mit einem neuen Weltrekord. Mit 23 Minuten drittelte Spark den alten Weltrekord eines Hadoop MapReduce-Cluster, der mit 72 Minuten aufwarten kann. Und noch dazu mit nur einem Zehntel der Rechenleistung! Ist Spark damit das neue Hadoop?

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